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      人工智能大模型在檔案行業的運用
      更新時間:13.08.2023閱讀次數:50

              2020至今是AI大模型井噴式發展的三年,ChatGPT為首的大語言模型掀起了一輪人工智能的狂潮,如何讓AI理解人的意圖,從而融入業務工作、加速業務的自動化處理成為了人工智能當下熱門的話題之一。
              AI作為新一輪產業變革的核心驅動力,賦能傳統業務,可以將人從枯燥的勞動中解放出來,提高工作效率。目前我國政府正處于數字化轉型的關鍵期,檔案行業也正在積極探索和尋找利用人工智能、大數據等新一代信息技術推進檔案管理模式變革的新途徑和新方法。
              根據AI技術發展現狀,可以大致將其分為機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別等技術領域。
      珥仁科技作為專注檔案行業近20年的全產業鏈解決方案服務商,于AI技術蓬勃發展期開始布局研發,并于2020年AI技術井噴式發展時期成功將機器學習、知識圖譜、自然語言處理AI技術運用于檔案業務管理軟件中。


              智能分類:傳統檔案管理軟件在電子文件在整理歸檔過程中存在人工手動操作繁雜的弊端,時常產生高頻次、高重復的機械操作,效率與體驗有待提升。珥仁檔案管理軟件通過AI技術運用于電子文件歸檔管理流程中,通過機器學習技術,在電子檔案整理歸檔過程中完成智能分類,對于無法判斷分類的數據可在人工判斷審核后,進行數據積累自主學習。




              知識圖譜可以構建一個與搜索結果相關的完整知識體系,讓用戶往往有意想不到的新發現,啟發其完成后續搜索操作。當用戶查看某一條檢索結果時,通過語義關系和語義聯想,進行關聯檔案分析,再用可視化的語義網絡形象地展示某一檔案及其相關檔案的關系結構。
              除了知識圖譜,還可提供針對檢索結果的相關推薦,將用戶的檢索需求與文本內容進行匹配,在語義空間搜索相似度最高的文檔,在檢索結果旁邊以“相關檔案推薦”的方式列表展示出來。



              智能檢索:在傳統的檔案檢索中,由于檢索引擎缺陷,往往只能對系統中的結構化信息進行檢索,查全率和查準率都不盡如人意。將AI技術應用于檔案檢索,基于自然語言處理技術,在輸入檢索詞時,系統將自動對檢索詞進行詞性分析、詞性標注,然后從邏輯上進行語義分析,“理解”檢索的真正意圖,同時在理解檢索目的后,系統還可提供自動檢索詞提示、相關檢索詞推薦等功能,提升用戶檢索體驗;基于圖像識別技術,開發以圖搜圖功能,可將檢索對象從文本類向圖像類延伸,提升了檔案檢索的交互體驗。
              ……
              隨著人工智能領域相關技術的進一步發展與成熟,數智化時代也將正式來臨,以智能撬動生產力成為行業發展的必經之路。珥仁科技依然立足于檔案專業管理領域,融合遷移的AI技術為不同類型客戶提供專屬的檔案智能服務,輔助檔案內容管理,挖掘檔案內容價值,助推檔案業務效率提升,實現檔案知識的自動化。


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